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智慧营销背后的AI及大数据技术逻辑

作者:choi 日期:2020-11-05 11:15 浏览:

  随着创新科技的发展,人工智能、大数据、区块链等科技开始逐渐重塑各行各业,各大企业纷纷开始转型。大数据应用已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。想要跟上时代的发展,实现业务增长,就需要产品和大数据相结合,这样才能成为银行等金融机构发展的新契机。

  就银行而言,其在资金成本、存量客户资源、风控经验、系统建设方面具有先天的优势,但准入门槛相对较高,消费信贷产品对于覆盖长尾端小额信贷需求仍存在差距。另外,银行在营销方面主要是传统的营销方式包括物理网点上的营销、地推路演、沙龙会议,用电话或者短信触达,在媒体广告上进行传播等等。但是以上营销受制于场景和场地,没有办法触达全量的客户,也不够精准,并不了解客户真正的需求是什么,这种营销方式有着种种局限,客户转化率并不高。

  那么,银行在这种情况下如何突破限制提升客户转化率?

  百融云创自2014年创立以来,基于大数据应用技术的研发优势和对金融业务的深刻理解,通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能,助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。在营销方面,百融云创智慧营销技术可以帮助银行更准确地分析客户需求,同时给客户匹配与之需求相对应的产品,实现精准的智慧营销。

  智慧KYC实现精准营销

  百融云创的KYC精准营销依托强大的数据库资源,通过大数据机器学习深入挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户,并且根据客户行为大数据,构建画像标签,建立模型评估客户偏好(有监督或无监督)并据此对客户进行分群。

  通过大数据应用技术把客户分为普通信贷客户、未激活&睡眠客户、非信贷客户。之后针对不同层别的客户进行细分,在机器了解客户意愿之后进行意向、偏好、风险、价值分群,最终把有相应需求的客户筛选出来,实现赋权促活或为商城导流。

  向“以客户为中心”的经营模式转变

  百融云创借助大数据及大数据技术,改变以产品为中心的经营思维,推动经营模式向“以客户为中心”的转变。通过大数据分析,把客户的基本信息、客户消费信息、客户app行为信息、资产信息等,进行模型+标签化的处理,刻画真实存在的客户画像,通过大数据应用技术,判断客户是否是高价值客户、准流失客户,并且把客户的产品偏好、风险水平等客户画像真实显现出来。

  在以客户为中心的思维数字大脑下,做到以客户为中心的智慧营销,这样,以客户为中心的营销客群就会产生,智慧营销的精准和转化率将大大提升,实现企业和客户的双赢。

  基于以上策略,百融云创通过对数据的剖析整合,对用户进行准确的剖析定位,做到在适宜的时间、适宜的客群、适宜的偏好、再通过百融云创开发的智能语音机器人实现高效率、低成本的智能语音营销,做到有效的精准营销,大大提升了客户转化率。

  智能标签得到最佳策略

  不仅如此,智慧营销还把客户的偏好做成智能标签,例如账单分期偏好标签就是结合客户的信用评分和额度使用情况得出最佳营销策略。具体来说,标签体系的建设涉及很多环节,百融云创采用了sql数据库和no-sql数据库来满足结构化数据和非结构化数据的存储。使用hadoop的分布式存储技术及hive和hbase组件作为数据仓库,使用MapReduce和spark分布式计算来提高计算速度,使用kylin进行多维分析,通过BI工具和接口对外提供应用,使用sqoop和kettle进行数据的抽取及流程的调用等等。

  百融云创通过AI大数据应用下的智慧营销,不仅能直达客户的需求,还可以把客户和银行之间的桥梁打通,让需求客户直面供给方。


文章来源:蔡江博客
文章标题:智慧营销背后的AI及大数据技术逻辑
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