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云计算和数字化营销如何助力企业数字化转型?

作者:choi 日期:2020-11-05 14:50 浏览:307

  2020很不寻常,世界发生巨变、疫情带来巨大挑战,企业都在巨大的不确定当中生存。危机的同时孕育机遇,数字化可能就是今后最确定的巨大机遇。

  10月23日,美洽联合亚马逊AWS、云片在上海就“创新数字化”主题,举办了一次闭门分享会。我们邀请了AWS东区资深架构师 郑佳进、美洽科技商务总监 刘雪盈、云片产品专家 颜科宏、AWS资深解决方案架构师 梁风飚,一起探讨如何通过云计算和数字化营销助力企业数字化转型和创新。

  领略创新之美——倾听Amazon创新故事

  企业创新从何处开始,从客户出发。郑佳进讲师分享了两个客户案例,讲述了AWS如何通过创新帮助企业进行数字化的转型。

  AWS能够为跨境电商提供一整套成熟、完善的解决方案:

  CLUB FACTORY 创新型出口电商,随着海外业务的发展,数据指数级增长,需要实现跨国同步、多地建站;秒杀活动对大流量高并发的高要求,需要一个稳定可靠的系统支持;同时要求能够更加智能地管理商品、消费者、供应链。

  AWS帮助其快速搭建大数据AI平台,实现了用户画像和商品推荐;同时人工智能驱动的供应链管理,降低行业市场成本30%以上;日均实时流入15亿行为日志,支撑数据总量达到600TB。

  AWS改变企业工作方式,搭建数据驱动的团队:

  AWS帮助小红书在非常短的时间内搭建起高效的大数据系统,建立小而美的大数据团队。小红书有多种不同数据格式且数据量巨大,业务需要大数据能够快速定位到“爆款”。

  AWS帮助小红书在两周内搭建完成日志分析系统,并仅需2名工程师,数据仓库进行SQL查询,把过去几个小时的工作量缩减为几分钟,并通过EMRFS实现计算与存储分离,免去多个集群的数据拷贝。

  聚焦高价值-如何规模化获客及转化

  传统的电销就如同原始猎人打猎,这块区域没有猎物就到其他区域去狩猎,仅依靠经验去获取少量猎物,不能规模化。

  而SDR更像是机械化的现代农民,不仅有从耕地、播种、施肥、降雨、灭虫、收割的成体系、规模化的生产流程,还可以借助先进技术(MarTech)提升生产效率。

  美洽的顾客中心正是这样的轻量级CRM工具,精准获取顾客画像。以顾客为中心,将顾客的基本信息和产生的相关行为记录集合展示,帮助企业高效跟进和管理潜在客户,提升潜在客户的转化率。

  线索的精细化运营和孵化已经成为企业的第二增长曲线,企业要想在下半场破局突围,就必须打造“现代化农业模式”的线索精耕细作,而SDR团队就是这种模式的践行者。与此同时营销技术的赋能将大大提升SDR团队的杠杆率和效率,使企业的线索培育孵化更加高效智能化!

  企业营销的全渠道数字化转型

  数字化是什么?原来信息化,是计算机对信息的处理,强调对业务的支撑,注重对信息的集中和管理;现在的数据化,是计算机对信息的计算,强调提升各环节的效率与效益,注重利用数据做业务创新。

  数字化本身,能提升各个经营环节的效率与效益,有利于利用数据做业务创新;同时,数字化带来的个性化发展趋势,是不可逆的,不符合此趋势会被市场淘汰。

  云片通过富媒体编辑器抓取官网或店铺的图片、视频素材自动生成模版;客户收集及标签分析,手动上传或API获取手机号,云片自动生成用户标签;自动化营销策略,用户全生命周期阶段自动化执行短信营销策略;在通过短信落地页及短链进行用户数据追踪;最后数据回流,完善用户画像,量化ROI。

  如何利用大数据分析实现业务创新

  如何精准画像、如何个性化推荐、用户忠诚度如何维持、价格和物流的压力、如何提高转化率、如何提高用户APP驻留时间、如何提高DAU/MAU,如何进行数据治理、数据安全保护,最后用数据驱动决策。大数据在电商领域机遇多多,应用非常广。

  但由于现代数据收集的复杂性,大数据的应用十分有挑战。用户数量指数增长、数据来源众多、数据格式多样性、用户喜好多元化、分析场景复杂多变,都给大数据分析带来不定性。

  那么如何多快好省的构建大数据分析应用呢?

  基于Amazon S3的AWS数据湖拥有计算与存储分离的架构、能够以各种格式存储数据、高可用、安全、合规、可审计等特性,能够高效降低存储成本,消除数据孤岛。

  建立安全数据湖一般而言需要几个月,而AWS能够实现在数天内构建完成安全的数据湖,能够更快地移动、存储和清理数据以及编写数据目录,拥有跨多个服务实施的安全策略等。

  马云在今年9月份的智博会上说:“数字化以前只是让企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”数字化成为不可逆的趋势,上云、线上营销、大数据分析帮助企业更好地在新技术新浪潮下实现创新发展。


文章来源:蔡江博客
文章标题:云计算和数字化营销如何助力企业数字化转型?
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